2018年，中国人工智能开源软件的发展呈现出蓬勃态势，特别是在人工智能应用软件开发领域，开源软件已成为推动技术普及和创新的关键力量。本白皮书基于对166页深入分析的总结，探讨了AI开源软件的发展现状、核心驱动因素、应用领域及未来趋势。
中国AI开源软件的兴起得益于政策支持、资本投入和开源社区的活跃。政府推出多项鼓励人工智能发展的政策，如《新一代人工智能发展规划》，为开源项目提供了良好的环境。同时，企业如百度、阿里巴巴和腾讯等积极贡献开源代码，推动了深度学习框架（如PaddlePaddle、MindSpore）的普及。这些框架降低了AI应用软件开发的门槛，使得开发者能够更快地构建智能系统。
在人工智能应用软件开发方面，开源软件涵盖了从机器学习算法到自然语言处理、计算机视觉等多个子领域。例如，TensorFlow和PyTorch等国际开源项目的广泛应用，为中国开发者提供了丰富的工具库。同时，国内开源项目如旷视科技的MegEngine和华为的MindSpore，针对本土需求进行了优化，支持了智能安防、医疗诊断、金融风控等行业的快速部署。白皮书指出，开源软件不仅加速了原型开发，还促进了跨行业协作，推动了AI技术的商业化进程。
挑战依然存在。数据隐私和安全问题、开源项目的可持续性、以及人才短缺是主要瓶颈。白皮书建议，加强开源社区建设、完善法律法规、培养专业人才，以应对这些挑战。随着5G和边缘计算的发展，AI开源软件将更注重实时性和可扩展性，为应用软件开发带来更多创新机遇。总体而言，2018年的白皮书为中国AI开源软件的发展提供了宝贵洞察，强调了开源生态在推动人工智能民主化中的核心作用。
